Vos systèmes d'IA générative,
déployés en production en moins de six mois.

Trois engagements qui sécurisent votre investissement IA

Notre méthode encadre chaque étape de votre projet, du cadrage initial à la mise en production tenue par vos équipes.

Quatre familles de systèmes en production

Nous sélectionnons chaque architecture sur la base de ses preuves en environnement réel. Déploiement sur votre infrastructure, monitoring inclus, transfert de compétences contractualisé.

Du cadrage à la production, en phases courtes

Chaque phase aboutit à un livrable mesurable et à une décision écrite. Vous engagez le budget de la phase suivante après validation de la précédente.

Trois produits IgnitionAI, trois publics distincts

Une plateforme RAG vendue à d'autres cabinets, une formation Agentic AI pour développeurs Node.js, React et Next.js, un framework open source pour entraîner des agents par renforcement dans le navigateur. Trois produits, trois publics, un seul éditeur.

Le code qui partira chez vous, écrit par nos ingénieurs

Nos consultants sont des ingénieurs IA seniors. Ils écrivent le code qui passera en production sur votre infrastructure. Voici un exemple représentatif d'un de nos systèmes RAG.

import { RagPipeline } from '@ignitionai/rag'

const rag = new RagPipeline({
  store: 'qdrant',        // vector DB hébergé sur votre cloud
  model: 'claude-opus-4',
})

await rag.ingest('./docs')   // vos sources propriétaires
const answer = await rag.ask('Quel est notre SLA ?')

Sourcé, testé, déployé sur votre infrastructure, repris par vos équipes à la livraison.

L'IA en production, une fois par mois

Un article de fond par mois, écrit par les ingénieurs IgnitionAI : architectures qui tiennent, erreurs payées en mission, chiffres réels de coûts et de performance. Format direct, désabonnement en un clic.

En accès libre dès maintenant : la check-list de cadrage en 12 questions · le livre blanc gouvernance IA.